Учебник содержит основные положения теории принятия решений, методы и алгоритмы разработки эффективных решений в условиях определенности (линейное программирование, сетевое планирование, метод анализа иерархий, элементы кластерного анализа), в условиях риска (критерии Байеса, Ферстнера, Ходжа-Лемана и др.), в условиях неопределенности. Рассмотрены различные техники генерирования альтернатив, методы количественного прогнозирования и методы экспертных оценок. Учебник предназначен для бакалавров, обучающихся по направлению подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность». Кроме того, может быть полезен студентам и аспирантам других направлений и специальностей при изучении теории и методов принятия решений.

Сборник включает задачи по следующим темам: логические методы поиска альтернативных решений, линейное программирование, сетевое планирование, метод анализа иерархий, элементы кластерного анализа, стратегии выбора альтернативы в условиях неопределенности и в условиях риска, количественные методы прогнозирования, методы экспертных оценок. Каждая тема предваряется кратким изложением теоретического материала и алгоритмов решения задач с подробным разбором примеров. Сборник рассчитан на студентов направления подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность» (квалификация «бакалавр»), но также может быть интересен студентам и преподавателям, изучающим дисциплины, связанные с методами принятия управленческих решений.